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19 décembre 2024

Measuring Competitiveness in the Great Lakes-St. Lawrence Region Using a Digital Twin: A Geospatial Data Science Approach

Avec la collaboration Lucien Chaffa, Sarah Elimam, Aïchata Kone, Molivann Panot, Jeremy Schneider, Bilal Siddika et Adam Touré. L’étude de la compétitivité a longtemps été limitée par les analyses traditionnelles des flux commerciaux, centrées sur les flux inter-industries entre pays tout en négligeant l’interconnexion complexe des chaînes d’approvisionnement. Cet article propose l’utilisation d'un jumeau numérique pour répliquer les systèmes économiques complexes, permettant de modéliser les interactions entre entreprises et de révéler les impacts microéconomiques des phénomènes macroéconomiques. Nous présentons un cadre analytique intégré pour analyser la région binationale du Saint-Laurent et des Grands Lacs (SLGL), englobant le Canada et les États-Unis. La création d’un jumeau numérique pour cette région constitue une étape innovante dans la numérisation des économies régionales. Ce cadre offre une analyse intégrée des systèmes de flux commerciaux, de transport et d’environnement, améliorant notre compréhension de la compétitivité régionale et appuyant la prise de décisions stratégiques. Il met en lumière le rôle critique des réseaux de transport multimodaux, notamment face aux défis posés par les changements climatiques, en tant que déterminant clé de la compétitivité régionale.

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